Toen ik voor het eerst van TinEye hoorde, was mijn eerste gedachte: "Wat is een REVERSE-beeldzoekopdracht precies?" Welnu, het is heel slim en nuttig gebleken. Als je een afbeelding hebt, zal TinEye de daadwerkelijke inhoud van de afbeelding (niet alleen trefwoorden, tags en dergelijke) onderzoeken om de bron (of andere exemplaren) van die afbeelding te vinden. Natuurlijk heeft het niet ALLE afbeeldingen op het internet, het is momenteel ongeveer 2 miljard, maar dat is genoeg om het al nuttig te maken. Er is een web-front-end, plug-ins voor de meeste grote browsers en zelfs een API voor externe taken. Hoe nuttig kan het zoeken naar afbeeldingen zijn? Laten we het uitzoeken.

Waar is het voor?

De website beschrijft zichzelf als volgt:

TinEye is een reverse-beeldzoekmachine. U kunt een afbeelding bij TinEye indienen om te achterhalen waar deze vandaan komt, hoe deze wordt gebruikt, of er gewijzigde versies van de afbeelding bestaan ​​of om versies met een hogere resolutie te vinden.

Dat vat het goed samen, maar er zijn een paar neveneffecten van dit proces. Als je bijvoorbeeld foto's van een bepaald type bloem, of variaties op een bepaalde internetmemo, leuk vindt, kan TinEye's mogelijkheid om overeenkomsten te zoeken resultaten opleveren die anders moeilijk te evenaren zouden zijn aan de hand van bestandsnaam of trefwoord. Als je een digitale artiest of fotograaf bent, kan het je ook laten zien waar je werk is gebleven en welke veranderingen er zijn aangebracht.

De basis

TinEye kan niet alleen uw afbeelding vinden, maar ook derivaten die allemaal hetzelfde basisbeeld delen. Dit kan je helpen dezelfde foto te vinden, zelfs als deze is bijgesneden, opnieuw geschaald of soms zelfs behoorlijk 'gewinkeld'. De kans is groot, het eerste dat u wilt doen, is proberen een afbeelding te plaatsen om te zien wat er opkomt. Voor het testen zou ik iets aanbevelen dat populair is en dat waarschijnlijk meerdere keren is gewijzigd, zoals de Mona Lisa of een bekende meme.

Als u op Bestand kiezen klikt, kunt u een afbeeldingsbestand uploaden om te scannen met TinEye.

Zodra de zoekopdracht is voltooid, krijgt u de resultaten gerangschikt in termen van nabijheid van de wedstrijd, volgens de criteria van TinEye. Verderop in de lijst of op de volgende pagina's vindt u de resultaten die eerder wijzigingen in dat werk zijn in plaats van een goede overeenkomst.

Het is in staat om Bubble Girl te herkennen, hoewel haar achtergrond bij elke afbeelding compleet is veranderd. Ik zou mijn eigen variatie op het thema kunnen maken, deze op deze pagina plaatsen en zodra TinEye de MTE doorzoekt, kunt u mijn afbeelding afstemmen op het origineel.

Browser plug-ins

Als u deze service vaak gebruikt, is de web-front-end misschien niet de meest handige manier om te gaan. Om het proces een beetje te stroomlijnen, zou u de TinEye-plug-in voor uw browser (Safari, IE, Firefox en Chrome) kunnen installeren.

Hierdoor worden de resultaten weergegeven, net als bij het zoeken op internet. U zult in dit voorbeeld opmerken dat TinEye één ander screenshot van dezelfde toepassing heeft gevonden en vervolgens afbeeldingen met eenzelfde gestippeld patroon maar niet langer dezelfde toepassing heeft teruggestuurd.

Conclusie

Hoe meer ik TinEye gebruik, hoe nuttiger ik er in zie. De totale database is nog steeds wat klein door de huidige webstandaarden, maar alle tekens geven aan dat deze alleen zal groeien als de service wordt verlengd. Hoewel het matchen van afbeeldingen niet iets is dat ik waarschijnlijk elke dag nodig heb, zijn er zeker momenten waarop zoekopdrachten met trefwoorden niet voldoende zijn. Als dat gebeurt, ben ik blij dat ik TinEye heb.

TinEye